人工智能

必须在人工智能的整个生命周期中保护和促进隐私。还应建立适当的数据保护框架。

使用数据时必须尊重国际法和国家主权。此外，包容性的人工智能治理方法应有各利益攸关方的参与。

人工智能系统应该是可审计和可追溯的。应建立监督、影响评估、审计和尽职调查机制，以避免与人权规范发生冲突以及对环境福祉造成威胁。

人工智能系统的伦理部署取决于其透明度和可解释性。这些方面的水平应适合具体情况，因为其与隐私、安全和安保等其他原则之间可能存在冲突。

成员国应确保人工智能系统不会取代人类的最终责任和问责。

应根据人工智能技术对“可持续性”的影响对其进行评估。“可持续性”是一系列不断发展的目标，包括联合国可持续发展目标中规定的目标。

应通过开放和无障碍的教育、公民参与、数字技能和人工智能伦理培训、媒体和信息素养来促进公众对人工智能和数据的理解。

人工智能参与者应促进社会正义、公平和非歧视，同时采取包容性方法，确保所有人都能享受人工智能的惠益。